特习峰会前,美中围绕科技竞争与情报活动交锋

资料照片:位于美国弗吉尼亚州麦克莱恩市中央情报局总部入口处展示的中央情报局徽章。(2022年9月24日)

美国中央情报局(CIA)副局长迈克尔·埃利斯(Michael Ellis)表示,中情局正扩大对中国的情报收集范围,包括加强对中国企业以及人工智能、半导体和生物技术等关键领域的关注,以应对中国在经济和军事层面对美国构成的双重挑战。中国商务部星期五(9月11日)对此表示“严重关切并坚决反对”,并指责美国公开将中国企业作为情报目标。

在美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)计划于9月24日在华盛顿与中国国家主席习近平举行峰会之际,这场交锋再次凸显科技竞争、知识产权和经济间谍活动可能成为两国领导人会谈中的棘手议题。分析人士认为,双方均将中国的技术实力视为事关国家安全和全球竞争地位的问题,因此短期内妥协空间有限。

中情局扩大对中国情报收集

纽约时报9月9日报道,埃利斯星期二在华盛顿举行的比灵顿网络安全峰会(Billington CyberSecurity Summit)上介绍了中情局扩大对华情报收集的努力,目标包括中国企业,重点涉及人工智能、半导体和生物技术领域。

埃利斯表示,中情局需要拓展情报行动,因为与这些技术有关的重要信息无法在获取政治或军事情报的那些渠道中找到”。他还说,这些信息“存在于私营部门中--或者存在于中国那些可以说最接近私营部门的实体之中。”

埃利斯星期四在社交媒体平台X上发文说,中情局“必须继续在网络和新兴技术方面保持领先”。他没有在贴文中点名中国,但表示,中情局需要推动情报业务现代化,并加强与私营部门的合作,以领先于美国的竞争对手。

中国商务部发言人星期五回应称,中国在人工智能、半导体和生物技术等领域取得的突破,是“中国科研人员和企业埋头苦干取得的成果,绝非美情报机构可以肆意觊觎的猎物”。发言人还指责美国的做法损害各国企业的经营预期,并破坏全球市场的公平竞争环境。

科技领域之争或成峰会难点

战略与国际研究中心(CSIS)战略技术项目副研究员泰拉·拉吉奇(Taylar Rajic)表示,美中之间广泛的科技争端将使即将举行的峰会议程更加复杂。

“总体来看,技术争议似乎会成为峰会的一个难点,双方在这些问题上都不愿意退让,”拉吉奇说。她指出,美国针对中国科技巨头华为正在进行的审判,将华为称为犯罪企业,以及中国官员对美国“经济霸凌”的指控,都表明“在涉及贸易和知识产权盗窃的问题上,这次峰会几乎没有妥协的空间。”

就在这个星期,美国政府和业界陆续点名中国窃取美国人工智能技术。

9月10日,美国人工智能公司Anthropic发布报告指出,它在过去八个月里阻断了与七家中国人工智能实验室有关的模型能力提取行动,因为发现与阿里巴巴、月之暗面、深度求索(Deepseek)和小米等中国企业有关的操作者,试图大规模获取Claude生成的答案、推理过程和其他能力,并将这些数据用于训练自己的模型。Anthropic的报告还把中国相关风险扩大到国家支持的监控活动。

报告还披露,一些据信与中国政府有关联的行为者曾利用Claude收集海外宗教团体、在叙利亚的维吾尔人以及海外华人团体的信息,凸显人工智能工具可能被用于国家支持的监控和情报活动。

在此之前,美国国家安全局(NSA)、联邦调查局(FBI)和网络安全与基础设施安全局(CISA)星期二联合发布一份18页的网络安全通报,指控多家中国人工智能企业针对美国前沿模型开展“工业化规模”的模型蒸馏活动。

模型蒸馏本身是一种广泛使用的人工智能训练技术,但美方指控相关企业使用虚假账户、代理服务器和其他规避手段,大规模获取受限制的商业模型输出,以复制其能力。中国方面否认有关指控,并指责美国试图以国家安全为由打压中国科技企业。

“最新的冷战”

马里兰大学巴尔的摩分校网络安全研究所副所长理查德·福尔诺(Richard Forno)指出,特朗普过去谈及美中间谍活动时,曾坦率承认这类行动具有相互性。

福尔诺援引特朗普的说法:“我们对他们做,他们也对我们做……就是这样。”

福尔诺表示,他预计间谍争议“可能会继续维持通常的路线--直到情况有所改变。”

拉吉奇说,中国已经展示出迅速适应美国出口管制的能力,并正在建设一个日益减少对外国硬件依赖的人工智能生态系统。

福尔诺则以“最新的冷战”形容美中竞争。他说:“两国在经济上都需要对方,但同时又带来了经济和军事冲突的双重威胁。从某种意义上说,这可能是最新的冷战。”

他预计,美中两国会继续采取比如经济间谍、影响力活动,以及其他形式的‘软实力’等手段,既针对彼此,也为在全球争夺地位。

尽管摩擦持续,拉吉奇认为,美中在部分关键技术议题上仍可能找到有限的合作空间,尤其是在人工智能安全和网络安全领域。

她说,双方合作,保护系统免受潜在的流氓模型(rogue models)即可能失控或具有破坏性的人工智能系统影响,符合两国的最大利益,可能是开启相关对话的一个机会。