美国联邦机构高级技术官员上星期在华盛顿特区举行的“现代政府”(Modern Government)会议上表示，作为政府系统现代化改造计划的一部分，美国联邦机构正在日常运营中部署人工智能工具。
此次会议由通用动力信息技术公司(General Dynamics Information Technology)主办，该公司是一家为民用机构和军方提供云服务、网络安全和数字服务的主要联邦承包商。在与来自多个联邦机构的首席信息官和人工智能负责人举行的以人工智能为主题的研讨会上，各方讨论了从实验到部署的转变。
负责人工智能部署的机构代表表示，他们的工作重点正在转向实际应用案例，包括减少行政工作量、改善公众获取政府信息的途径以及延长无法完全替换的传统系统的使用寿命。
美国国务院首席信息官凯莉·弗莱彻(Kelly Fletcher)表示，国务院正在推广人工智能工具，以减轻该机构在190个国家工作的员工的日常工作量，使他们能够专注于优先事项，同时对“无法关闭”的传统IT系统进行现代化改造。
她表示，目标是通过在旧平台上叠加自动化功能来改进日常工作。
“我的愿景是，我们将在旧系统之上部署人工智能代理，从而争取一些时间，”她在会议上对与会者说。
弗莱彻指出，在人力资源和海外业务等行政职能部门，员工经常需要快速获得答案，而无需登录多个不同的系统。她说，在ChatGPT发布后，员工们积极推动在政府网络中“非机密级别”使用生成式人工智能，促使国务院开发了内部聊天机器人StateChat。
她表示，StateChat最初有3000名试点用户，后来扩展到9000名，同时她也指出，要实现广泛应用，需要切实有效的变革管理。
“我原以为这会自然而然地发生，但事实并非如此，”她还 提到了大使馆的培训访问和当地的“人工智能倡导者”。
弗莱彻还透露，国务院计划将人工智能赋能的现代化改造扩展到主要服务系统，包括领事申请以及签证和护照的办理。
美国疾病控制与预防中心(CDC)代理首席人工智能官特拉维斯·霍普(Travis Hope)表示，在政府各部门快速部署人工智能的同时，也必须重视那些不那么引人注目的工作，例如如何让公共数据能够在现代聊天界面中使用。霍普强调，成功的关键在于引入“CDC的专家”，以便模型能够可靠地提供权威的CDC信息。
他表示，随着人工智能工具引导用户访问政府网站，各机构已经看到了可衡量的需求变化。他指出，美国卫生与公众服务部(HHS)网站的人工智能流量在一年内从1%增长到5%，这些流量来自访问公共卫生数据的智能体人工智能模型。
其他演讲嘉宾表示，人工智能的部署正成为一项务实且以结果为导向的行动：避免重复行业已有的构建，专注于任务用例，并在各机构间分享经验，而不是各自为政。
美国云计算平台提供商ServiceNow的首席数字战略官乔纳森·阿尔布姆(Jonathan Alboum)表示，随着人们逐渐习惯私营部门的人工智能体验，公众对政府服务的期望也在不断提高。
“公众对与政府互动方式的期望也在发生变化，”阿尔布姆指出。
“我们希望从政府开发的软件转向商业软件，”印第安健康服务局首席信息官米奇·索恩伯格(Mitch Thornburg)表示，他认为患者护理工具应该与政府外部使用的工具类似。
他表示，这一转变使得人们能够接触到国防部和退伍军人事务部目前正在测试的新型人工智能功能，包括一种助手，允许临床医生在诊疗过程中通过语音指令调取最近的病历或放射学报告，并在之后自动生成文档。
在特朗普总统力推建立统一的国家框架以提升美国在人工智能领域的竞争力并减少他所说的监管碎片化之际，该机构也在积极推进人工智能的实际部署。
特朗普警告称，各州层面的人工智能法规可能会阻碍创新，他敦促国会通过在《国防授权法案》(NDAA)中加入相关条款，或通过单独立法建立统一的联邦标准，来取代各州的法律。《国防授权法案》是一项年度必须通过的立法，负责制定国防政策并授权美国军方拨款。
特朗普政府的方针在《赢得人工智能竞赛：美国人工智能行动计划》(Winning the AI Race: America’s AI Action Plan)中有所概述，该计划呼吁快速采用人工智能技术，最大限度地减少监管负担，并禁止联邦机构购买“为了意识形态目的而牺牲真实性和准确性”的人工智能系统。
副总统JD·万斯(JD Vance)在2月份的一次国际人工智能峰会上也表达了类似的观点。“我们认为，对人工智能行业过度监管可能会扼杀一个正在蓬勃发展的变革性产业，”他说。